, /PRNewswire/ — В своей программной речи об инновациях в области вычислительной архитектуры на конференции HUAWEI CONNECT 2026 Ян Чаобин (Yang Chaobin), исполнительный директор совета директоров Huawei и генеральный директор ICT Business Group, представил новые подробности об архитектуре межсоединений UnifiedBus, анонсировал серию вычислительных продуктов, основанных на этой архитектуре, и объяснил, как компания сотрудничает с сообществами с открытым исходным кодом, чтобы клиенты, партнеры и разработчики могли внедрять инновации в свои приложения.
В традиционной вычислительной архитектуре использование ресурсов снижается по мере масштабирования кластера. Модели фактически используют всего 20 % вычислительной мощности кластера на 100 000 NPU, при этом колоссальные вычислительные ресурсы бездействуют во время передачи данных. Модель с 10 триллионами параметров, которая требует огромных объемов промежуточных данных для обучения, намного превышает емкость памяти на одном ускорителе в традиционных архитектурах. Взаимосвязь и коммуникация между компонентами в кластере стали ключевым узким местом производительности для вычислительных систем.
По мнению Яна, решение Huawei для этого узкого места — это новая вычислительная архитектура, основанная на технологии межсоединений под названием UnifiedBus, которая облегчает взаимодействие между кластерами и SuperPoD. Эта архитектура была разработана для поддержки бума спроса на вычисления, который растет по мере появления на рынке новых агентских приложений. Вычислительные системы на базе UnifiedBus обладают четырьмя ключевыми особенностями:
- Унифицированный протокол и семантика памяти: Более десяти протоколов межсоединений были объединены в протокол UnifiedBus, который увеличивает пропускную способность межсоединений со 100 ГБ/с до ТБ/с и сокращает время ожидания в оба конца (RTT) с 7 микросекунд до 2 микросекунд. Этот протокол также позволяет унифицировать глобальную адресацию памяти в SuperPoD.
- Гетерогенное сотрудничество в области вычислений: UnifiedBus напрямую соединяет процессоры, NPU, память и твердотельные накопители (SSD), чтобы обеспечить децентрализованный одноранговый доступ между ними и гибкий микс CPU-NPU. Кроме того, многоуровневое аппаратное ускорение для трансформатора позволяет дезагрегировать слои Attention и FFN (AFD).
- Многоуровневое хранилище с глобальным пулом: UnifiedBus использует объединение ресурсов гибридной среды для поддержки кэширования активаций. Память с двойной скоростью передачи данных (DDR) служит альтернативной памятью для NPU, уменьшая задержку при поиске, рекомендациях и рекламных услугах и удваивая производительность векторного поиска для 100 миллиардов элементов данных с тысячами измерений. Это также снижает требования к пропускной способности HBM для каждого NPU для обучения моделей с 10 триллионами параметров и улучшает использование FLOP кластерной модели (MFU).
- Оптоэлектронная связь и гибкие сети: UnifiedBus служит глобальной «магистралью данных» со сверхвысокой пропускной способностью и сверхнизкой задержкой, обеспечивая гибкое масштабирование вычислений.
Затем Ян представил новейшие продукты Huawei UnifiedBus, которые охватывают межсоединения внутри шкафов, между шкафами и между кластерами. Это обеспечивает эластичное масштабирование от одного шкафа до кластера с миллионом NPU.
- В шкафах UnifiedBus LinkBlade устраняет потери в цепи с помощью бескабельной конструкции, которая уменьшает медную кабельную проводку в пределах 4096-NPU SuperPoD примерно на 196 километров.
- Между шкафами UnifiedBus LinkDevice поддерживает 176 портов с пропускной способностью 1,6 Тбит/с на порт, обеспечивая полностью оптическое соединение 280 Тбит/с. Это устройство высокоскоростного соединения по протоколу шины с наибольшей пропускной способностью и наибольшим количеством портов в отрасли с задержкой RTT всего 2 микросекунды.
- В разных кластерах коммутатор UnifiedBus UBG обеспечивает высокую нагрузочную способность по выходу при большой разрядности до 1024, что означает, что он может поддерживать суперкластер с миллионом NPU и эволюцию в сторону поддержки десятков триллионов параметров модели.
Ян также запустил агентский AI SuperCluster от Huawei на базе UnifiedBus, который состоит из TaiShan 950 и Atlas 960 SuperPoD, хранилища памяти OceanStor M900 и коммутатора Xinghe UBG. Этот кластер обеспечивает разнообразную совместную работу над вычислениями и многоуровневое объединение ресурсов.
Помимо SuperPoD, Huawei также применила технологию UnifiedBus к своим вычислительным устройствам. Компания разработала новую серию устройств на базе UnifiedBus (поддерживающих от одного до восьми NPU) и модулей Kunpeng и Ascend, которые позволяют малым и средним предприятиям запускать модели с триллионами параметров локально.
Что касается экосистемы, Ян сказал, что Ascend сотрудничает с фреймворками с открытым исходным кодом, такими как DeepSeek Harness, OpenCode и openJiuwen, для разработки полностью интеллектуального управления с открытым исходным кодом, ускорения вывода и плагинов агентов фреймворка безопасности.
Ян пообещал: «Huawei стремится к инновациям на системном уровне, созданию портфеля продуктов для вычислений и переходу на открытый исходный код и открытую систему. Мы продолжим работать с клиентами, партнерами и разработчиками, чтобы помочь этой экосистеме процветать и предложить миру новые возможности для вычислений».
