, /PRNewswire/ — Depuis des millénaires, comme le croient ses fidèles, la déesse chinoise traditionnelle de la mer, Mazu, veille à la sécurité des voyages en mer. Aujourd’hui, les systèmes chinois d’alerte météorologique précoce qui portent son nom aident davantage de pays à prévenir les catastrophes météorologiques.
« MAZU », présenté par l’Administration météorologique chinoise lors de la Conférence mondiale sur l’intelligence artificielle (WAIC) de 2025, est un ensemble de solutions météorologiques basées sur l’IA et développées en Chine, qui se caractérisent par un système universel d’alerte précoce multirisques, un dispositif d’alerte et une couverture sans faille.
Permettant la réalisation d’essais cliniques dans le cloud dans plus de 40 pays, « MAZU » a été déployé dans des pays tels que le Pakistan, l’Éthiopie, les Îles Salomon, la Jordanie, le Sri Lanka, la Mongolie et Djibouti, étendant ainsi rapidement sa présence à l’échelle mondiale.
Première série de solutions développée dans le cadre de l’initiative Early Warnings for All des Nations unies, « MAZU » intègre des modèles d’alerte météorologique précoce basés sur l’intelligence artificielle, des données des satellites météorologiques Fengyun, des produits de surveillance provenant de sources multiples et la puissance de calcul du cloud.
En mai dernier, « MAZU » a été recommandé par l’Organisation météorologique mondiale lors du 11e Forum multipartite sur la science, la technologie et l’innovation au service des objectifs de développement durable, qui s’est tenu au siège des Nations unies à New York.
Sans surprise, « MAZU » répond à la demande tant en matière d’offres standardisées que de solutions sur mesure extrêmement flexibles, afin d’aider les pays concernés à prévenir les catastrophes météorologiques liées au changement climatique.
Au Pakistan, où les moussons et les orages provoquent généralement des inondations torrentielles, un système d’alerte précoce mis au point conjointement par la Chine et le Pakistan a été officiellement intégré aux plateformes concernées de l’autorité météorologique pakistanaise.
En Éthiopie, des experts chinois ont exploité l’intégration des données provenant des satellites météorologiques chinois Fengyun et des stations météorologiques locales afin d’aider les prévisionnistes locaux à établir des prévisions à court terme de haute précision grâce aux modèles IA Fenglei et Fengqing.
Au Sri Lanka, le bureau météorologique de la province du Fujian, dans le sud-est de la Chine, aide le pays à établir des prévisions de précipitations et de températures à haute résolution spatio-temporelle.
Outre les cas d’application du système « MAZU », près de 1 000 personnes issues de plus de 100 pays et régions en développement se sont rendues en Chine pour suivre une formation technique axée sur l’alerte précoce.
La Chine étant un partenaire essentiel de l’initiative Early Warnings for All, ses plateformes, ses satellites et ses modèles d’intelligence artificielle ont aidé des dizaines de pays à renforcer leurs capacités d’alerte précoce, a souligné le secrétaire général de l’ONU, António Guterres, lors de la WAIC 2026.
« Un tel mode de coopération, qui passe par le transfert de technologies, la R&D conjointe et le renforcement des capacités locales afin d’aider les pays en développement à mieux protéger leurs populations, est exactement ce dont le monde a besoin aujourd’hui », ajoute M. Guterres.
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